据悉，乌尔姆应用科技大学、海尔布隆应用科学大学以及工业合作伙伴共同创建了“SALUS”。通过雷达、光学相机、红外传感器和神经网络的组合，打造出了一个能够区分行人、汽车、自行车骑行者、摩托车骑行者、鹿、狐狸和野猪等物体的机器学习系统。该系统能够向汽车司机和其它道路使用者发出预警，避免交通事故的发生。

微多普勒雷达的数据是由Spectrum仪器生产的M2p.5926-x4型号PCIe数字化仪卡采集，并**满足该应用所需的通道数量及位宽。此外，该技术演示系统将能够测量来自雷达、光学相机和红外相机的实时数据。此外，该系统还能集成额外的传感器用以测量污染水平。目前，该项目已经引起了很多企业的商业合作意向。

  另外，主电源模块能够单独运行，也可以搭配BUF8600 缓冲模块或UPS8600 不间断电源模块(搭配BAT8600 电池模块)来应对各类交流电网问题，PSU8600电源系统具备**的监控和诊断功能，当发生过热、过载时会发出预警，因此可有效预防严重故障。通过集成的 Web server和 OPC UA server功能，**支持远程诊断和**方通信。